Extração de informação e classificação multimodal de documentos utilizando grandes modelos de linguagem
O projeto visa desenvolver e implementar soluções de automação para otimizar os processos fiscais da Sefaz-CE. Utilizando RPA e APIs, busca automatizar saídas de processos e emissão de intimações com dados extraídos dos sistemas SAPAT, CAF, TRAMITA e COPAF. Além disso, será desenvolvida uma automação específica para o processo de isenção de ICMS na COATE, tornando análises e aprovações mais ágeis e eficientes. A iniciativa reduzirá o tempo de processamento, minimizará erros manuais e permitirá que servidores foquem em tarefas estratégicas, melhorando a eficácia administrativa e a satisfação dos contribuintes
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Otimização da fiscalização através de análise de dados: desenvolvimento de modelos adaptativos para a detecção de anomalias na SEFAZ-CE