A Wave traz uma proposta de criar programas de aceleração dentro de grandes empresas e também de investir em startups em um modelo de Venture Builder, onde a startup constrói e desenvolve sua solução junto com a equipe da aceleradora até o ponto de venda. Dentro deste modelo, possui a Pinz, um software que possibilita o empresário conhecer e acompanhar melhor os seus colaboradores e clientes, além de oferecer ferramentas para que eles possam gerar mais valor nessas relações de trabalho e consumo. Diferente de outras soluções para o varejo, a Pinz não se fundamenta apenas em Fidelização básica, mas em criar ações proativas de engajamentos com os dados captados no programa, além incluir os colaboradores com prêmios e metas. Na primeira fase do edital Inovafit a Wave pretende criar uma MVP um software de fidelização e relacionamento e automatizar através da Inteligência Artificial. Na segunda fase do edital, a empresa pretende aprimorar a MVP escalar o produto nacionalmente. Os proponentes deste projeto contam com o apoio do Diretoria de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação da Unifor (DPDI) da Universidade de Fortaleza - Unifor para implantar Inteligência Artificial (IA) em um software que tem como objetivo fidelizar clientes e utilizar dados de comportamentos de consumo para criar ações proativas de engajamento (aqui chamado de experiências). Espera-se que com esta inovação, o relacionamento de compra e venda sejam impactados em pequenas e médias empresas do varejo e assim, que estas empresas consigam reter mais seus clientes. O projeto tem o objetivo de tornar mais assertivo e automatizado um software de fidelização e relacionamento através da Inteligência Artificial oferecer aos pequenos e médios empresários varejistas, uma plataforma que auxilie na construção e manutenção de bons relacionamentos com clientes e colaboradores de maneira simples. Mais especificamente, o projeto tem como desafios: - Otimizar o tempo utilizado por empresários varejistas na hora de analisar todos os dados captados pelo programa de fidelização. - Automatizar a criação de ações de engajamento baseadas em dados de consumo e critérios pré-estabelecidos - Mensurar o impacto das ações automatizadas. Como iremos solucionar esses desafios: - Otimizar o tempo utilizado por empresários varejistas através do algoritmo Apriori que fará associações com os dados captados para gerar uma informação mais assertiva para o varejista. - Automatizar a criação de ações de engajamento baseadas em dados de consumo através do algoritmo Expectation Maximization (EM) que utilizará o aprendizado não supervisionado, um ramo da IA que aprende com dados de teste que não foram rotulados, classificados ou categorizados. Em vez de responder ao feedback, o aprendizado não supervisionado identifica semelhanças nos dados e reage com base na presença ou ausência de tais semelhanças em cada novo dado. Particularmente, as tecnologias descritas aqui serão um dos grandes diferenciais do Pinz em relação ao mercado, pois ela conseguirá um diferencial competitivo e aumentará as barreiras de entrada em relação aos concorrentes, visto que eles estão visando apenas soluções básicas de fidelidade, como medir a recompra, captar dados demográficos e oferecer brindes gerais. Cruzar os dados de consumo, facilitando e deixando mais assertivo o entendimento dos varejistas, além de criar ações automatizadas baseadas em critérios pré-definidos, facilitará a criação de ações proativas de engajamento personalizadas e assim, tornará a Pinz líder de mercado. Os resultados serão gerados em uma relação de causa e efeito descritos abaixo: - Para os clientes finais das empresas clientes: melhoria no atendimento das empresas do varejo. - Para as empresas clientes: dados dos clientes captados e processados através dos algoritmos de inteligência artificial para geração de sugestão de experiências; informações mais assertivas; lista de ações para realização de experiências com os funcionários preparada; experiências para clientes modeladas e padronizadas; experiências realizadas com clientes mensuradas; clientes mais satisfeitos com a empresa; aumento do valor de ticket médio; aumento das vendas; e aumento no retorno dos clientes da loja. - Para a PINZ: empresas clientes satisfeitas; aumento do número de clientes; aumento da receita; e aumento do diferencial competitivo.