Informação é a grande fonte de conhecimento para a gestão eficaz nas áreas epidemiológicas, assistenciais, orçamentárias, burocráticas e demográficas, sendo alimentadora dos processos decisórios e condutora das ações e atividades desenvolvidas na gestão da saúde. Apontam-se, recorrentemente, problemas e falhas de gestão e infraestrutura, mas pouco se fala sobre a baixa visibilidade gerencial que os gestores das esferas interfederativas têm de suas próprias estruturas por não disPorém de ferramentas, tecnologias e sistemas de informações adequados a uma gestão voltada à tomada de decisões assertivas. GISSA é uma plataforma computacional que vem sendo desenvolvida com recursos do Fundo Nacional de Saúde - FNS, através da FINEP, especificamente para aplicação em Governança Inteligente de Sistemas de Saúde. Esta plataforma apoia a tomada de decisão nos cinco domínios clássicos da gestão de Saúde Pública: Clínico Epidemiológico, Administrativo Financeiro, Normativo, Gestão Compartilhada e Gestão do Conhecimento. No desenvolvimento das Redes de Atenção à Saúde no Brasil, como estratégia para superar a fragmentação da atenção e da gestão, o GISSA teve seu escopo definido para atender a Rede Cegonha, com foco em seus componentes materno infantil. Com um Produto Mínimo Viável (PMV) implantado no município de Tauá-CE, a plataforma vem auxiliando a tomada de decisão dos gestores municipais, ao permitir a visão sistêmica de indicadores, relatórios e alertas contextualizados à linha de cuidado em saúde, a exemplo do acompanhamento do Pré Natal, Parto, Puerpério, Puericultura, Imunização entre outros eventos. Estes resultados foram alcançados com a utilização dos módulos desenvolvidos para atendimento da Rede Cegonha, cujos componentes já possibilitam a geração de profundos impactos sociais a exemplo da identificação da alta incidência de cesáreas, a estratificação de riscos no pré-natal e puericultura levando o município a realizar estratégias junto às equipes de saúde. No módulo de atenção Básica, principal porta de entrada e centro de comunicação com toda a Rede de Atenção à Saúde, consideramos indicadores de pactuação nacional que contribuem para o monitoramento e alertas específicos, a exemplo da mortalidade infantil. Os resultados produzidos com o MVP podem ser potencializados com a extensão do uso da ferramenta em outras redes de atenção à Saúde. Desta forma, aproveitando a base tecnológica, o conhecimento científico e validação da proposta de valor junto ao município de Tauá-CE, a Avicena apresenta como proposta ao InovaFIT, o GISSA RUE, cujo objetivo é o desenvolvimento de inovações incrementais de alto valor agregado, estendendo as funcionalidades do GISSA à Rede de Urgência e Emergência (RUE), considerada de alta criticidade para o SUS, em função do enorme consumo de recursos públicos e incessante urgência dos serviços aos cidadãos. Serão funcionalidades do GISSA RUE: geração de alertas contextualizados considerando o tempo para definição do processo terapêutico, tempo de acolhimento, gravidade e tempo de regulação através da interoperabilidade entre os sistemas UPA, SAMU e HOSPITALAR, além do dashboard para gestão à vista, considerando seus componentes, interfaces e linhas de cuidado prioritárias como: Acidente Vascular Cerebral - AVC, Infarto Agudo do Miocárdio - IAM e traumas. A metodologia de desenvolvimento do projeto será baseada nas práticas dos métodos ágeis baseadas em ciclos curtos de análise, codificação e testes, maximizando a quantidade de feedbacks recebidos sobre software funcionando. Assim, agrega-se valor real a sociedade em menos tempo, tomando-se medidas corretivas com menor desperdício. Antes do início do desenvolvimento de cada linha de cuidado, especialistas serão convidados a expor seus principais problemas e dificuldades no dia a dia de suas atribuições e a conversar sobre os principais indicadores e informações que os levam a criar novas ações. Feito isso, serão levantados os sistemas governamentais utilizados para alimentar os dados utilizados como base na tomada de decisão. As bases de dados desses sistemas serão analisadas e um modelo de inteligência de negócio será criado. Em paralelo à criação desse modelo, agentes autômatos serão criados para capturar as informações desejadas com a frequência necessária. Com as informações populando o modelo de inteligência de negócio, serão criadas soluções visuais que auxiliam o processo de tomada de decisão.