Cientista Chefe de Transformação Digital

O Programa Cientista Chefe de Transformação Digital tem como órgão demandante a Casa Civil do Governo do Estado e acelera a modernização tecnológica, desenvolvendo soluções inovadoras para digitalizar processos, melhorar serviços e ampliar a inclusão tecnológica na sociedade.

Principais Entregas realizadas
Plataforma Multisserviços Acesso Cidadão



Cientista Chefe atual

Danielo Gonçalves Gomes

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Professor Associado da Universidade Federal do Ceará (UFC), Departamento de Engenharia de Teleinformática - Centro de Tecnologia. Engenheiro Eletricista - informática industrial (UFC, bolsista CNPq); Mestre em Engenharia Elétrica - teleinformática (UFC, bolsista Funcap); Doutor em Réseaux et Télécom pela Université d'Évry Val d'Essonne, França (bolsista CAPES). Atualmente é secretário da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) - regional CE e diretor vice-presidente da Fundação ASTEF. Entre 2019-2023, foi coordenador do bacharelado em Engenharia de Computalção CT/UFC e presidente do seu Núcleo Docente Estruturante (NDE). Seus interesses atuais de pesquisa estão principalmente na Computação aplicada ao agro (agriculura/apicultura de precisão), ao meio ambiente, à saúde e na transformação digital.

Cientista Chefe anteriores

José Antonio Fernandes de Macedo

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É professor associado do Departamento de Computação da Universidade Federal do Ceará e Cientista-Chefe do Governo do Ceará desde 2018. É coordenador do Laboratório de Ciência de Dados (InsightLab) da UFC e do Laboratório ÍRIS de Inovação e Dados da Casa Civil do Governo do Ceará. Foi coordenador do Programa de Mestrado e Doutorado da Pós-Graduação do Departamento de Computação no período de 2017 a 2019. Concluiu mestrado e doutorado pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro nos anos de 2001 e 2005, respectivamente. Durante o doutorado passou 8 meses pesquisando na TELECOM Bretagne - École Nationale Supérieure des Télécommunications Bretagne na Franca e em seguida 10 meses na École Polytechnique Fédéral de Lausanne (EPFL). Realizou seu pós-doutorado na EPFL no período de 2006-2009 O foco de sua pesquisa é processamento de dados em larga escala em nuvens computacionais. Possui ainda um especial interesse no desenvolvimento de algoritmos de mineração de dados e aprendizagem de máquinas para processamento de grandes volumes de dados (Big Data). Possui mais de 150 artigos publicados em conferências e periódicos qualificados, com mais de 4200 citações no Google Scholar.

Entidade(s) Demandante(s)

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