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DAMA: diagnóstico automático de apoio para exames de mamografia

AUDO Tecnologia e Saúde Ltda.

Segundo dados do INCA, o câncer de mama é o segundo tipo de câncer mais comum e a segunda maior causa de morte de mulheres no mundo. No Brasil, a região Nordeste corresponde a 19,3% dos casos do país. Portanto, o contexto no qual se insere este tema de pesquisa é de amplo interesse, visando o desenvolvimento de soluções de impacto que ajudem no combate e prevenção desta doença. Paralelamente, na área computacional, sistemas do tipo Computer-Aided Diagnosis (CAD) auxiliam o diagnóstico, aplicando algoritmos que identificam automaticamente casos clínicos e servem de apoio à decisão do profissional da área médica. O objetivo deste projeto é desenvolver o Mínimo Produto Viável (MVP) do produto DAMA, um CAD para o Diagnóstico de Apoio em exames de mamografia. Dentre as principais funcionalidades, DAMA terá como foco o processamento de exames de mamografia para identificar achados anômalos e demarcar regiões de interesse, usando algoritmos de Processamento de Imagem (PI) e Visão Computacional (VC). A partir deste processamento, DAMA deverá gerar um diagnóstico de apoio à decisão, o qual também será utilizado para classificar automaticamente os exames radiológicos, priorizando os casos clínicos identificados pelos algoritmos, conforme a urgência. O produto DAMA envolve a implementação de soluções do estado-da-arte em PI e VC, incluindo a integração com um software para gerência de exames e elaboração de laudos, AUDO. Especificamente, os algoritmos terão como objetivo a identificação de achados anômalos, como massas e nódulos, suspeitos de câncer de mama. A partir dos achados, as regiões de interesse são demarcadas e o exame é analisado quanto à probabilidade da doença. Exames com maior urgência, são priorizados na fila de trabalho dos médicos para que possam ser laudados mais rapidamente. O projeto será desenvolvido utilizando a metodologia ágil SCRUM e os algoritmos implementados serão testados em uma base de exames pública e em outra, cedida pela Clínica Via Médica, clínica popular localizada em Maracanaú-CE. Para a validação dos resultados, o projeto também conta com o apoio da São Carlos Imagem, centro de referência no setor de diagnóstico por imagem no Nordeste, e da Associação Beneficente Médica de Pajuçara (ABEMP), hospital filantrópico direcionado para atendimento SUS, situado em Maracanaú-CE. Dada a importância da DAMA como solução de apoio ao diagnóstico (prevenção e combate ao câncer de mama), espera-se o aumento da eficiência do processo de emissão de laudos médicos, garantindo uma maior produtividade e resultados de maior qualidade e confiabilidade. Antevê-se o potencial de mercado da DAMA de aumentar o desempenho do profissional em torno de mais de 20%, em termos da identificação e classificação dos diferentes tipos de achados mamográficos, mesmo em estágios iniciais da doença (quanto mais cedo o câncer for identificado, mais altas serão as taxas de sucesso do tratamento). Adicionalmente, DAMA pode ainda contribuir para a redução do número de exames de reconvocação, i.e., pacientes que devem repetir o exame devido a algum tipo de problema ocorrido no exame anterior (por exemplo, durante a aquisição das imagens ou na própria qualidade, inadequadas para o laudo). Para tal, DAMA oferecerá a opção de avaliação das imagens adquiridas durante a realização do exame, indicando, quando necessário e de forma automatizada, que a aquisição seja feita novamente. Desta forma, serão otimizados os recursos da clínica e o tempo dos pacientes.

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