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Otimização da fiscalização através de análise de dados: desenvolvimento de modelos adaptativos para a detecção de anomalias na SEFAZ-CE
A Sefaz-CE realiza ações para reduzir a perda de receitas tributárias de ICMS, IPVA e ITCM. O aumento da dinâmica econômica e das interações fiscais impõe desafios à administração tributária, tornando indispensável o uso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial para otimizar a alocação de recursos e reduzir esforços fiscais. O projeto busca aprimorar a seleção de empresas para monitoramento e fiscalização, adotando uma abordagem analítica robusta e baseada em dados. Os entregáveis incluem ferramentas para melhorar a precisão do monitoramento e fiscalização, além de permitir uma estratégia adaptativa às mudanças do ambiente de negócios e regulatório, ampliando a relevância e eficácia da Sefaz-CE na conformidade fiscal dos contribuintes
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