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Sistema de análise de tomografia computadorizada do tórax para o auxílio ao diagnóstico de doenças pulmonares

A tomografia computadorizada do tórax é um exame de imagem não invasivo bastante utilizado para definir o diagnóstico de diversas doenças pulmonares como pneumonia, Covid-19, embolia pulmonar, câncer de pulmão, entre outros. Dessa forma, o diagnóstico precoce se torna essencial para detectar doenças e lesões em estágios iniciais. Portanto, este projeto visa desenvolver um sistema para auxiliar a análise e o diagnóstico médico de imagens de TC do tórax. Para tornar o sistema mais eficiente, deve-se prosseguir com pesquisas e implementação de técnicas capazes de melhorar a área segmentada, identificar lesões menores e distinguir doenças pulmonares a partir de imagens 3D. Com isso, o produto final será um sistema multiplataforma capaz de realizar a leitura das imagens de tomografia computadorizada, segmentar automaticamente a região do pulmão, distinguir se o pulmão é saudável ou possui alguma doença, apontar a região da lesão e segmentá-la, identificar a porcentagem do tamanho da lesão em relação ao pulmão, e quantificar as lesões para definir o grau de severidade da doença. O sistema de reconhecimento e segmentação auxiliará o médico especialista na visualização da imagem 3D do tórax, no preenchimento do laudo do exame, e na análise de diagnóstico mais preciso de doenças pulmonares.

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