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POTIA: potência com IA - monitoramento de inversores de potência com inteligência artificial e eletrônica embarcada

Os inversores de potência são amplamente utilizados devido à sua versatilidade em acionar máquinas elétricas em vários modos de operação em diferentes processos, desde o chão de fábrica (esteiras, prensas, etc.) até grandes plantas de geração de energia renováveis (sistemas fotovoltaicos e aerogeradores). No entanto, eles frequentemente demandam manutenção, que inclui desde verificações diárias até o seu monitoramento e diagnóstico antecipado. Isso aumenta a carga sobre o responsável por encontrar possíveis falhas, o que onera os custos associados a elas, sendo tais manutenções cruciais para o planejamento financeiro da planta operacional. Nesse contexto, a proposta é desenvolver um dispositivo para monitorar inversores de diferentes marcas de forma não invasiva. Isso será feito criando uma réplica digital (gêmeo digital) do inversor e aplicando algoritmos de manutenção preditiva baseados em inteligência artificial. O dispositivo terá quatro módulos principais: aquisição de dados, processamento de dados, réplica digital e manutenção preditiva/detecção de falhas. Espera-se que o dispositivo seja genérico e aplicável a inversores de várias marcas e modelos. Além disso, ao final do projeto, espera-se um produto protótipo em escala TRL-7, que será testado em ambientes não laboratoriais para validar sua eficácia e incorporado dentro do portfólio de produtos e serviços da SPINOFF acadêmica proposta.

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