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QOL Monitor: aplicativo para monitoramento e melhoria da qualidade de vida

A Qualidade de Vida (QV) vem sendo estudada por um longo tempo e a Organização Mundial de Saúde (OMS) define QV como a percepção individual de cada ser humano sobre sua vida considerando seu contexto sociocultural, objetivos, expectativas e padrões pessoais. Em geral, essa percepção é vinculada a quatro grandes domínios: físico, psicológico, social e ambiental. A relevância para estudar QV reside na busca por estratégias capazes de mensurar o bem-estar de um paciente. Sem essas estratégias, tratamentos e soluções tecnológicas que buscam melhorar a Qualidade de Vida das pessoas estariam restritos às percepções subjetivas dos profissionais de saúde. Nesse sentido, existem muitos instrumentos para avaliação formal da QV (em geral, questionários), no entanto, o uso desses instrumentos é complexo, custoso, não-transparente e propenso a erros. Considerando esse problema, este projeto propõe o uso de Internet das Coisas Médicas (IoHT, do inglês Internet of Health Things) para coletar dados de ambiente inteligentes e aplicar técnicas de aprendizagem de máquina a fim de inferir medidas de Qualidade de Vida. Para alcançar esse objetivo, foi desenvolvido um aplicativo móvel que usa dados IoHT e Machine Learning para inferir o nível de Qualidade de Vida dos seus usuários.

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