Vitrine Tecnologica

Automação inteligente de processos para classificação multimodal de documentos submetidos à secretaria da fazenda do Estado do Ceará - Sefaz

Na era da transformação digital, a automação de processos robóticos (RPA - Robotic Process Automation) tem ganhado destaque no meio corporativo devido ao seu potencial de aumentar a produtividade em empresas e entidades governamentais. O RPA utiliza robôs como agentes de software capazes de interagir com sistemas de informação, imitando as ações dos usuários, aliviando assim a carga de trabalho humano em tarefas repetitivas. Mais recentemente, surgiu o conceito de automação inteligente de processos (IPA - Intelligent Process Automation), que combina técnicas de inteligência artificial (IA) ao RPA, aumentando a capacidade de imitar comportamentos humanos na interação com sistemas de informação. Este projeto tem como objetivo elicitar requisitos e prototipar aplicações de IPA na Secretaria da Fazenda do Estado do Ceará (Sefaz). O foco está no desenvolvimento de robôs inteligentes que imitem o comportamento de servidores humanos em tarefas longas e repetitivas relacionadas à operação do sistema Tramita, especificamente na automação da entrada de processos do ITCD (Imposto sobre a Transmissão Causa Mortis e Doação de Quaisquer Bens ou Direitos). Os principais objetivos do projeto incluem: 1. Desenvolver modelos de classificação multimodal de documentos digitalizados, submetidos ao sistema Tramita pelos contribuintes cearenses. 2. Preparar a infraestrutura da Sefaz para o treinamento e a execução de múltiplos modelos de inteligência artificial. 3. Aumentar a celeridade nos processos de atendimento aos contribuintes e cidadãos. O projeto visa modernizar as operações da Sefaz, reduzindo o tempo e os esforços envolvidos nos processos, além de promover maior eficiência no atendimento ao público.

Compartilhe:

Outros projetos

Ciência de dados e inteligência artificial no MPCE para identificação de indícios de conduta criminosa e apoio às atividades processuais

Integração, análise e visualização de dados e evidências digitais