Ciência de dados e inteligência artificial no MPCE para identificação de indícios de conduta criminosa e apoio às atividades processuais
O objetivo deste projeto é implementar no Ministério Público do Estado do Ceará o uso de técnicas de aprendizado de máquina e modelos de redes complexas para a identificação e prevenção de condutas criminosas, além de apoiar a automação de atividades repetitivas, como a confecção de peças processuais. A inovação tecnológica digital, especialmente nesse contexto, apresenta-se como um elemento essencial para garantir à sociedade um Ministério Público mais eficiente e resolutivo. O intercâmbio de conhecimento com a academia, em particular com a Funcap, por meio de pesquisa e experimentação, constitui um caminho sólido para instrumentalizar o Ministério Público no cumprimento de suas principais funções, seja no combate à criminalidade e à corrupção, seja na sua atuação como agente indutor e fiscalizador de políticas públicas fundamentais para o desenvolvimento do país. Entregas do projeto: - Repositório com dados integrados e higienizados: base de dados organizada para facilitar análises e aplicações futuras; - Relatório com padrões de conduta criminosa: documento contendo análises detalhadas sobre padrões identificados nos dados processados; - Algoritmos de detecção de indícios de crimes: modelos computacionais desenvolvidos no módulo prioritário para identificar possíveis infrações; - Softwares de apoio à automação: ferramentas para automatizar a elaboração de peças processuais e outras atividades repetitivas; - Dashboards: painéis interativos para visualização e análise de dados de forma prática e intuitiva. Com essas entregas, o projeto busca modernizar e ampliar a capacidade de atuação do Ministério Público do Ceará, reforçando sua eficiência na identificação de condutas criminosas e sua capacidade de apoio às políticas públicas e à justiça social.
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