Vigilância baseada nos esgotos aplicada à avaliação de arborvírus e virus respiratórios
Nos últimos anos, os surtos de vírus transmitidos por artrópodes (arbovírus) e por vias respiratórias têm crescido substancialmente, principalmente devido às limitadas intervenções clínicas disponíveis, à crescente urbanização, às mudanças climáticas, à globalização, à degradação ambiental, e a gama crescente dos seus vetores. Além disso, a resistência antimicrobiana e mutações, que diminuem a eficácia das vacinas, também tem influência. Diante disso, o aumento desses vírus sobrecarrega os sistemas de saúde pública, resulta em maiores custos de tratamento e prevenção, e exige intensificação das campanhas de vacinação e controle de vetores. Além disso, gera desafios logísticos para a implementação de medidas sanitárias e dificulta a gestão de recursos e a coordenação intersetorial para responder eficazmente às crises sanitárias. Portanto, diversas estratégias devem ser adotadas para que haja controle e prevenção de picos de doenças, estabelecendo diretrizes adequadas para o fortalecimento dos sistemas de saúde. Assim, surge a vigilância epidemiológica a partir de esgotos, que permite indicar tendências na circulação de vírus no tempo e no espaço, muitas vezes prever mudanças de tendências epidemiológicas de maneira antecipada, podendo trazer informações valiosas para a tomada de decisões e planejamento de saúde. Nesse sentido, este projeto tem como propósito a validação da aplicação da ferramenta epidemiologia baseada nos esgotos (EBE) para arbovírus (Dengue, Zika e Chikungunya) e vírus respiratórios (Influenza, Adenovírus humano e SARS-CoV-2). Dessa forma, espera-se que seja possível a geração de informações a partir da vigilância molecular de esgotos que ajudarão à saúde pública e à gestão sustentável dos recursos hídricos, promovendo a saúde ambiental e a qualidade de vida das comunidades, atuando como um complemento à vigilância estadual de emergências em saúde.
Compartilhe:

Outros projetos
Desenvolvimento de uma ferramenta de previsão de cenários de filas em hospitais
Ciência de dados aplicada à epidemiologia no Estado do Ceará