A relação entre a capacidade instalada, a ocupação de leitos e o acesso dos pacientes aos recursos hospitalares é uma preocupação constante na gestão de sistemas de saúde. Considerando que a limitação de recursos, sejam eles humanos, de infraestrutura ou financeiros, representa um desafio significativo para a eficiência dos serviços de saúde, este projeto visa desenvolver ferramentas computacionais que simulem possíveis cenários para as filas e tempos de atendimento de diferentes serviços de um hospital. Pretende-se que essas ferramentas tenham aplicações reais para a gestão em saúde, com a perspectiva de uso para um sistema preditivo de apoio à tomada de decisões relacionadas à alocação de recursos humanos, equipamentos e infraestrutura física hospitalar. O desenvolvimento dessas ferramentas será fundamentado na aplicação da Teoria das Filas para gerar modelos virtuais que simulam o fluxo de pacientes, resultando na criação de um Gêmeo Digital. Também serão usados métodos e técnicas de Inteligência Artificial que, a partir de banco de dados do hospital e de simulações com o Gêmeo Digital, resultem em uma ferramenta de previsão de cenários para as filas e tempos de atendimento de diferentes serviços de um hospital.