Este projeto propõe o desenvolvimento de análises quantitativas baseadas em Ciência de Dados e Inteligência Artificial a fim de caracterizar os dados gerados pela utilização do capacete de respiração assistida ELMO no tratamento dos pacientes internados com insuficiência respiratória hipoxêmica aguda por Covid-19, bem como
determinar em que cenários o ELMO é de fato eficaz. Especificamente, a proposta é usar modelos matemáticos, estatísticos e computacionais para agrupar pacientes com características clínicas semelhantes aos pacientes que fizeram uso do ELMO a partir dos dados multivariados de todos os pacientes internados com Covid-19 e, assim, definirmos
um grupo de controle para determinar a eficácia do ELMO, as taxas de intubação e mortalidade dos pacientes que se trataram com o ELMO e quais são os melhores momentos para iniciar e finalizar a sua utilização.