Vitrine Tecnologica

DIAVISION: plataforma especialista baseada em inteligência artificial para geração de hipótese diagnóstica a partir do processamento de imagens de fundo de olho capturadas por dispositivo móvel

WDA Tecnologia e Inovação Ltda.

O Sistema Único de Saúde (SUS) está em constante construção e enfrenta desafios de ordem financeira, operacional, estrutural e de gestão (MENDES, 2012) para levar à população mais carente, e especialmente a concentrada em regiões remotas, a prevenção e o tratamento adequado para as doenças as quais estabelece políticas assistenciais. Entre estas, as DCNT (Doenças crônicas não transmissíveis). A capacidade e a agilidade em identificar e diagnosticar tais doenças é fator crítico para que as mesmas não se desenvolvam e transformem-se em situações de extrema dificuldade de controle, como é o caso do Diabetes Mellitus (DM), uma DCNT degenerativa e silenciosa, considerado grave problema de saúde pública de impacto global e uma das grandes epidemias mundiais do século XXI. É objetivo deste projeto realizar a pesquisa, desenvolvimento complementar ao PMV (Produto Mínimo Viável) e posterior inserção no mercado, de uma inovadora plataforma inteligente para a identificação precoce do Diabetes Mellitus (DM) e seus níveis de severidade, capaz de gerar a hipótese diagnóstica para a tomada de decisão médica, a partir do processamento das imagens de fundo de olho obtidas por dispositivos móveis, de forma a subsidiar o desenvolvimento de um sistema de informação, fundamentado em inteligência artificial, de escala exponencial, e que possibilite a realização de exames remotos no contexto da telemedicina. Para o seu desenvolvimento serão aplicadas duas metodologias combinadas, sendo uma voltada à gestão ágil por iterações fundamentadas em Scrum e PMBOK, e a outra focada no desenvolvimento das atividades da pesquisa por etapas, espera-se assim extrair o melhor dos pesquisadores e do time de tecnologia, chegando-se ao estado da arte de um tema na fronteira do conhecimento entre a computação e a medicina. Ao final do projeto, deverá ser obtida uma inovadora e disruptiva plataforma tecnológica, que realize a hipótese diagnóstica do DM e suas comorbidades de forma precoce e rápida, permitindo a tomada de decisão clínica, usando para tanto, inteligência computacional e dispositivos móveis, amparada por uma ampla base de dados disponibilizada como Big Data capaz de subsidiar a formulação de estratégias em saúde pública fundamentada em conhecimentos epidemiológicos. O projeto produzirá também, ao longo de seu desenvolvimento, impacto, conhecimento e tecnologias, que pela metodologia de execução, poderão ser verificados, validados e aproveitados antes de sua conclusão final, tais como: 1) Protocolo para atendimento clínico e captura de imagens de fundo de olho obtidas via smartphone; 2) Algoritmos para classificação de imagens de fundo de olho aferidos e treinados em identificar a DM e seus níveis de severidade; 3) Base de conhecimento para tomada de decisão contendo imagens de fundo de olho, e dados sociodemográficos associados; 4) Estudo sobre a comunicação do conteúdo de saúde e seu impacto perante o engajamento da população sobre como evitar o DM e doenças associadas; 5) Geração de dois trabalhos científicos versando sobre o estado da arte do projeto a serem inscritos em eventos do Brasil e exterior; 6) Base de dados com imagens e diagnósticos, informações terapêuticas e sociodemográficas, disponível para estudos e consultas de médicos e profissionais de saúde.

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