Vitrine Tecnologica

DAMA: diagnóstico automático de apoio para exames de mamografia

AUDO Tecnologia e Saúde Ltda.

O câncer de mama é o tipo mais comum de câncer entre as mulheres no mundo, de acordo com dados estatísticos do INCA [INCA, 2018]. No Brasil, é o de maior incidência depois do câncer de pele não melanoma. Responde a 28%, aproximadamente, dos novos casos a cada ano no Brasil, sendo a segunda maior causa de morte de mulheres no mundo. Na região Nordeste, corresponde a 19,3% dos casos no país. Considerando este cenário avassalador, o contexto no qual se insere este tema de pesquisa é de amplo e fundamental interesse, visando o desenvolvimento de soluções de alto impacto que ajudem no combate e prevenção desta doença. O objetivo deste projeto é desenvolver o produto DAMA, um CAD para o Diagnóstico de Apoio em exames de mamografia. Dentre as principais funcionalidades, DAMA terá como foco o processamento de exames de mamografia usando técnicas de Processamento de Imagens (PI), Visão Computacional (VC), Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN) para a identificação de anomalias em exames de mamografia, a partir de imagens, laudos e prontuários dos pacientes. Na área computacional, sistemas do tipo Computer-Aided Diagnosis (CAD) auxiliam o diagnóstico, aplicando algoritmos que identificam automaticamente casos clínicos e servem de apoio à decisão do profissional da área médica. Desta forma, DAMA deverá gerar um diagnóstico de apoio à decisão, o qual também será utilizado para classificar automaticamente os exames radiológicos, priorizando os casos clínicos identificados pelos algoritmos, conforme a urgência. O produto DAMA envolve a implementação de soluções do estado-da-arte em PI, VC, IA e PLN, incluindo a integração com um software desenvolvido também pela empresa proponente para gestão de exames de clínicas de diagnóstico de imagem de pequeno e médio porte, nomeado AUDO. Especificamente, os algoritmos terão como objetivo a segmentação de imagens, identificação e classificação de achados anômalos, verificação da qualidade das imagens, análise semântica textual dos artefatos médicos (como prontuários e laudos), classificação BIRADS e geração do histórico interativo do paciente. Com o resultado destes passos, exames com maior urgência, serão priorizados na fila de trabalho dos médicos para que possam ser laudados mais rapidamente. O projeto será desenvolvido utilizando a metodologia ágil SCRUM e os algoritmos implementados serão testados inicialmente em uma base de exames pública e, posteriormente, em outra, cedida pela Clínica Via Médica, clínica popular localizada em Maracanaú-CE. Para a validação dos resultados, o projeto também conta com o apoio da São Carlos Imagem (centro de referência no setor de diagnóstico por imagem no Nordeste), da Associação Beneficente Médica de Pajuçara (ABEMP), hospital filantrópico direcionado para atendimento SUS, situado em Maracanaú-CE e da Deferrari Sistema de Informática Ltda. (softhouse voltada para o desenvolvimento de sistemas na área da saúde). Dada a importância da DAMA como solução de apoio ao diagnóstico (prevenção e combate ao câncer de mama), espera-se o aumento da eficiência do processo de emissão de laudos médicos, garantindo uma maior produtividade e resultados de maior qualidade e confiabilidade. Antevê-se o potencial de mercado da DAMA de aumentar o desempenho do profissional em torno de mais de 20%, em termos da identificação e classificação dos diferentes tipos de achados mamográficos, mesmo em estágios iniciais da doença (quanto mais cedo o câncer for identificado, mais altas serão as taxas de sucesso do tratamento).

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