Vitrine Tecnologica

Agilean Planner: desenvolvimento de solução para cálculo automático de linha de balanço baseada em inteligência artificial

Aval tecnologia da informação Ltda. ME

A Aval Tecnologia foi fundada em 2017 a partir do desejo de unir a Construção Civil à Tecnologia, principalmente pelo desenvolvimento de softwares/aplicativos para o setor, por meio da junção dos sócios de uma empresa de consultoria para a Construção Civil (Aval Engenharia) e uma empresa de tecnologia (AL Tecnologia). Ambas as empresas possuem grande know-how em suas áreas e tem como objetivo potencializar esses conhecimentos a partir da criação da Aval Tecnologia, empresa responsável pela contrapartida financeira, conforme plano de aplicação dos recursos. O MVP Agilean Planner consistiu em um software que desenvolve rapidamente cronogramas de obras, em formato de Linha de Balanço. A Linha de Balanço (LB) é uma técnica de planejamento e controle que considera o caráter repetitivo das atividades de uma edificação. Por meio da Linha de Balanço o engenheiro da obra passa a ter uma visão mais simples da execução das atividades, servindo como ferramenta de apoio na melhoria da produtividade e qualidade nos canteiros. O projeto de inovação Agilean Planner tem como objetivo automatizar a execução da linha de balanço de uma obra de Construção Civil, utilizando-se de técnicas de inteligência artificial. Por meio destas tecnologias as atividades que ligam o processo de planejamento e reprogramação de obras pelo aprendizado da máquina serão automatizadas, sendo possível indicar problemas ocasionais de execução; auxiliar tomadas de decisão (por exemplo: compra de materiais, contratação de equipe etc.), com o intuito de otimizar o processo construtivo. A automação do processo de reprogramação se iniciará a partir da coleta de dados in loco com a utilização de tablet. Estes dados serão armazenados em um banco de dados que contém informações de várias obras sendo possível a aplicação de técnicas de inteligência artificial para a análise de forma completa de resultados, obtenção de projeções de obra e ações de reprogramação de obra automática. Além disso, o uso da tecnologia possibilitará a criação de um benchmarking de indicador. Dessa forma, há como desafios para o projeto: Desafio 1: Aplicação de técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina para geração da melhor linha base sugerida para o planejamento do projeto (linha base “ótima”); Desafio 2: Aplicação de técnicas de inteligência artificial para modelagem da dinâmica de reprogramação automática da linha de balanço, durante a execução da obra; Desafio 3: Aplicar técnicas de inteligência artificial para a identificação de possíveis problemas ocorridos durante a execução da obra, visando a realização de ajustes no planejamento; Desafio 4: Aplicação de técnicas de inteligência artificial que interpretem a linha de balanço e definam as modificações necessárias, seguindo os contextos de execução de obra, mostrando seus possíveis cenários; Desafio 5: Aplicação de uma rede neural artificial que classifique e realize previsões de impacto das restrições de execução dentro do planejamento, gerando uma linha reprogramada de forma automática.

Compartilhe:

Outros projetos

Sistema inovador do monitoramento da qualidade de água

FLOWN

Produção massal de linhagens locais de Trichogramma (Hymenoptera: Trichogrammatidae) visando controle biológico de insetos-praga em culturas agrícolas