Uso de inteligência artificial para detecção de perdas e fraudes hídricas em residências
Companhia de Água e Esgoto do Ceará - CAGECE
Alguns dos maiores desafios de uma companhia de abastecimento de água consiste no controle de vazamentos, identificar fraudes e medições incorretas em hidrômetros, ligações clandestinas em domicílios, dentre outros. Esses desafios se resumem em perdas reais e aparentes e são informados anualmente pelo Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento - SNIS através do índice de perdas na distribuição - IN049. Na Cagece, esse índice chegou a 45,6%, em 2019, o que representa um prejuízo financeiro e ambiental de grande porte. Para medir as perdas reais e aparentes, o IWA - International Water Association propôs uma matriz, composta de variáveis, para determinar o balanço hídrico de um sistema. A Cagece tem aproximadamente 1,89 milhão de ligações reais de água no Estado do Ceará interligadas em aproximadamente 13.768 km de rede de água. Essa grande cobertura traz consigo o grande volume de dados adquiridos e a necessidade do uso de ferramentas computacionais para auxiliar na avaliação das perdas. Neste projeto, é proposto a construção de uma plataforma inteligente composta de modelos de análise de dados que usam técnicas de Inteligência Artificial - IA, em especial Big Data e Machine Learning, para identificar e monitorar as perdas da companhia.