Uso de inteligência artificial para detecção de perdas e fraudes hídricas em residências
Companhia de Água e Esgoto do Ceará - CAGECE
Alguns dos maiores desafios de uma companhia de abastecimento de água consiste no controle de vazamentos, identificar fraudes e medições incorretas em hidrômetros, ligações clandestinas em domicílios, dentre outros. Esses desafios se resumem em perdas reais e aparentes e são informados anualmente pelo Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento - SNIS através do índice de perdas na distribuição - IN049. Na Cagece, esse índice chegou a 45,6%, em 2019, o que representa um prejuízo financeiro e ambiental de grande porte. Para medir as perdas reais e aparentes, o IWA - International Water Association propôs uma matriz, composta de variáveis, para determinar o balanço hídrico de um sistema. A Cagece tem aproximadamente 1,89 milhão de ligações reais de água no Estado do Ceará interligadas em aproximadamente 13.768 km de rede de água. Essa grande cobertura traz consigo o grande volume de dados adquiridos e a necessidade do uso de ferramentas computacionais para auxiliar na avaliação das perdas. Neste projeto, é proposto a construção de uma plataforma inteligente composta de modelos de análise de dados que usam técnicas de Inteligência Artificial - IA, em especial Big Data e Machine Learning, para identificar e monitorar as perdas da companhia.
Compartilhe:

Outros projetos
Desenvolvimento da tecnologia anaeróbia (UASB modificado com MBBR) seguido de filtro aerado submerso (FSA) modificado
Produção de materiais carbonáceos funcionais para valoração do lodo de esgoto
Modelagem integrada da rede coletora de esgoto e da drenagem urbana de Fortaleza-CE